来源：知乎问题《如何评价DeepSeek 开放自研搜索API，单价为每1000次成功请求5元？》｜2026-10 月热题，采集时点约 99 万浏览 / 749 关注 / 94 回答
原文链接：知乎问题页（原文）

摘要（要点提炼）

  • DeepSeek 开放自研搜索 API，Search 和 Fetch 均为每 1000 次成功请求 5 元，摊到单次约 0.005 元。高赞回答拿同行目录价对比：有搜索 API 服务单次约 0.036 元，海外同类按量付费折合约每千次 50 元以上——DeepSeek 的定价只有同行的零头，「价格屠夫」式的入场。
  • 接口返回结果带两个分数（含 rerank_score，0~3 分，综合相关性、权威性、时效性），且返回结果没有竞价排名广告、对低质内容自动过滤——这个搜索是设计给 AI 用的，不是给人看的。
  • 有开发者第一时间用它加上 DeepSeek Flash 的 API 攒出了桌面 AI 搜索器，说明门槛低、开箱即用；也有回答点赞其 API 平台体验：注册、认证、充值、拿 key、看文档，流程干净。
  • 一条高赞回答把它放进更大的图景：搜索 API 就是 Agent 的搜索引擎，当 Agent 数量远超人类用户、搜索动作由 Agent 代劳时，卡位 Agent 搜索入口比正面做搜索产品更有想象力。
  • 短板也被点名：内容生态有缺口（比如微信生态内容未开放），索引覆盖还不是「全网」。

原创点评（本站观点）

这条新闻值得算力买家多看一眼，因为它标志着一件事的开始：Agent 时代的成本结构里，除了模型 token，又冒出一个新的计价类目——工具调用费。

过去算大模型应用的成本，一本账就够了：输入多少 token、输出多少 token、单价多少。但只要你的 Agent 需要联网搜索，账本上就要加一行「搜索调用费」。单次 0.005 元看着不起眼，可乘以 Agent 的调用频率就完全不是那么回事——一个重度依赖搜索的 Agent，一次任务可能触发几十上百次检索，跑满一个月，搜索费超过模型费是完全可能的组合。做产品预算时，这一行必须单列，而且要配调用上限和结果缓存，重复检索是最该被缓存干掉的开销。

第二个看点是价格战的蔓延方向。之前的价格战打在模型 token 上，现在烧到了「Agent 基础设施层」。DeepSeek 用模型定价的同一套打法进搜索：把价格打到同行零头，赌的是 Agent 调用量的长期暴涨。对买家这是好事——基础设施越卷，应用层的毛利空间越大。但也要清醒：「每千次 5 元」是官方刊例价，索引质量、召回覆盖率这些决定实际体验的数字，公告里没有，第三方实测也还没跟上，接入前自己跑一轮回归测试比看任何评测都靠谱。

一句话：模型降价让你用得起 Agent，搜索 API 降价让 Agent 连得起世界——两笔账都得算。